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价钱申明

划线价钱

指商品的专柜价、吊牌价、正品零售价、厂商指导价或该商品的曾展现过的销售价等,并不是原价,仅供参考。

未划线价钱

指商品的及时标价,不因表述的差别改动性质。详细成交价钱凭据商品列入运动,或会员利用优惠券、积分等发生变化,终究以定单结算页价钱为准。

商家详情页(含主图)以图片或文字情势标注的一口价、促销价、优惠价等价钱能够是在利用优惠券、满减或特定优惠活动和时段等景遇下的价钱,详细请以结算页面的标价、优惠条件或运动划定规矩为准。

此申明仅当泛起价钱对照时有用,详细请拜见《淘宝价钱宣布标准》。若商家零丁对划线价钱停止申明的,以商家的表述为准。

此申明仅当泛起价钱对照时有用,详细请拜见《淘宝价钱宣布标准》。若商家零丁对停止申明的,以商家的表述为准。深度进修与神经网络从道理到理论(基于TensorFlow2)

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电梯中转 楼主 揭橥于 2015-12-19 11:12 | 只看该作者 | 倒序阅读 | 浏览形式 揭橥于 2015-12-19 11:12 立时上岸,交友更多石友,享用更多功能,让你轻松玩转服装论坛t.vhao.net 您需求 登录 才可以下载或检查,没有帐号?注册新账号 x 求一个压点文字大旗 大神出来 求一个大旗花样

深度进修和神经网络隶属于机械进修领域,然则因为它在行业中运用普遍、研究成果明显,成为当下最热点的研讨范畴,是以深度进修就作为一门自力的学科被提出来了。

本课程利用的开发工具为TensorFlow2.X,假如你刚接触TensorFlow2,“墙裂”建议你从TensorFlow2学起,由于Google团队对其做了严重调剂,它极大下降了开发者进修的门坎,加倍复杂,易用,开发者更多的应当存眷深度进修算法自己。

本课程常识笼盖周全,项目案例雄厚,以项目为导向,经由过程静态图形显现推理进程,深入浅出,从道理到理论均能很快把握。

课程编排以下:

  1. 神经网络道理(神经元,单层感知器,多层感知器)
  2. TensorFlow2.X根蒂根基(情况搭建,经常使用函数,线性回归完成)
  3. 全毗邻神经网络(前馈神经网络,全毗邻神经网络,神经网络搭建,手写数字辨认,衣物辨认)
  4. 模子优化(模子复杂度,丧失函数,进修率,优化器,图片加强,dropout)
  5. CNN卷积神经网络(道理,LeNet5,AlexNet,VGGNet,InceptionNet,ResNet,物品辨认)
  6. RNN轮回神经网络(道理,LSTM,GRU,股票猜测)
  7. BP神经网络(正向流传,反向流传)
  8. 实战项目(猫狗大战,人工智能古诗)

问:进修本课程需求哪些前置常识?

答:根基的Python编程常识,对机械进修的线性回归和逻辑回归有复杂的熟悉便可。 课程中会专门拓荒一章用于讲授TensorFlow2的常识,即便没有TensorFlow编程经历,也能疾速把握。

留意:

全套数据集和完成代码第一章的第一个视频地位下载。

每章的PPT每章的第一个视频地位下载。

﹎預謀ˋ ﹎預謀ˋ 以后离线 以后离线 UID 2209800 精髓 0 浏览权限 30 注册时候 2013-3-27 最初登录 2016-2-21 16 主题 0 石友 233 积分 金元宝 0 金钱 495 在线时候 135 小时 发消息

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